智能生产照片：ON1 Photo Keyword AI玩个转

平时我们在图像软件应用中，查找素材不太容易，传统方式就是关键词索引或者标记已有的素材图像，留着备用，但工作耗时且繁琐。如果我们无需自己输入就能获得描述性关键字呢？这就是ON1 Photo Keyword AI出现的意义，它是一款新的实用程序，使用 AI 技术来识别图像中的场景和对象并创建相关关键字词。

先说个题外话，玩家们早已经了解并初步接触到图像处理的人工智能，例如Apple Photos、Google Photos和Adobe Lightroom（桌面版和移动版，非Lightroom Classic）都会扫描你的图像以查找机器学习模型识别的内容，比如在软件中搜索“叶子”、“多云的天空”、“小狗”或“汽车”等内容，通常会得到包含这些项目的结果，即使图像从未专门用这些术语标记（这在前几期的课程中也有提到），但缺点是结果不可控，用户不知道应用程序会如何对应自己的需求，

比如我们在苹果照片中搜索“雪”，除了显示雪景外，还出现了一张黑白照片和一张夏季苍白岩层的图像，这意味着Apple Photos应用程序不知道黑白照片或右侧的岩石实际上并不包含雪。

(相关资料图)

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ON1 Photo Keyword AI的工作原理

ON1 Photo Keyword AI是一款基于ON1浏览和目录技术构建的独立应用程序，支撑其旗舰产品ON1 Photo RAW编辑器。（事实上，最新版本 ON1 Photo RAW 包含了照片关键字AI 功能）。与该公司的其他单独工具不同，该工具不能作为Lightroom Classic等其他应用程序的插件使用，尽管有使其与其他应用程序一起使用的方法。

单独购买ON1 Photo Keyword AI，零售价为美元（约合人民币499元），最多可在两台计算机上激活，适用于macOS和Windows系统。

开始使用 ON1 Photo Keyword AI，可以浏览到磁盘上的图像文件夹，然后选择一张或多张照片进行扫描

浏览ON1 Photo Keyword AI中的图像文件夹，在右侧的“元数据”面板中，展开“AI 关键字”部分（如果不可见），然后单击“扫描”按钮，该应用程序会审核图像并构建一组出现在下面字段中的关键字。

扫描后，ON1 Photo Keyword AI根据在所选图像中识别出的内容提出了一组关键词（“Cascades2”是照片所在文件夹的名称）

需要指出的是，扫描是在本地进行的，图像不会上传到云处理器或用于进一步的机器学习训练。扫描时间取决于计算机的功能以及选择扫描的图像数量，在配备M1 Max处理器和32 GB内存的2021款MacBook Pro上，扫描单个图像需要几秒钟，处理包含74张原始图像的文件夹只需不到6分钟。

默认情况下，生成的关键字会自动应用于照片，直接嵌入图像文件（对于 JPEG 等格式）或写入 .XMP sidecar 文件（对于原始图像），用户可以选择通过关闭自动嵌入元数据设置来手动添加关键字，方式是单击关键字上的箭头图标，将其添加到所选图像中（单击将鼠标悬停在建议关键字上时，出现的X会将其从AI关键字字段中删除）。

如果对扫描结果感到满意，则单击“全部添加”以使用每个找到的关键字标记照片。注意，如果选择多张图像，它们将获得所有术语，甚至是未针对特定照片建议的术语。例如一个人出现在一张图像中，但没有出现在另一张图像中，它们都被选中，则单击“全部添加”会使用“人物”关键字为两张照片添加标签。

除了处理驱动器上的照片外，ON1 Photo Keyword AI还可以从相机或存储卡导入图像时扫描图像，从而在工作流程中预先加载关键字流程。它们会保存到用户选择的文件夹中，并用发现的关键字进行标记，如果你使用可识别XMP文件的应用程序来组织图库，则在添加照片时应该会出现关键字。

ON1 Photo Keyword AI可以直接从存储卡或相机导入照片，并扫描关键字

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关键词生成质量到底如何？

在软件应用中，一个人拍摄树木的照片除了“人”和“树”等预期术语外，还会显示“外套”、“背包”和“行李箱”等描述符。如果GPS数据已嵌入图像文件中，它还会从元数据中提取单词，例如基于位置的“Stehekin”（城镇名称）和捕获图像的“某某县、乡村”。

应用程序可能会生成更多的关键字，还会包含位置等信息（如果文件中有GPS记录）

也就是说，该应用程序倾向于将其找到的所有内容都扔到“关键字”字段中。在我们的测试中，它还倾向于将许多动物标记为“熊”，并添加“食肉动物”。要知道，你的宠物可能确实是肉食动物，但这似乎不是你尝试查找的关键词。另一个例子，我们扫描了肖像和照片，特别是包含人物的照片，结果会出现“人的手臂”、“人的头发”、“手指”、“器官（生物学）”和“人类的行动。”

机器学习模型旨在根据模型之前接触过的内容来描述场景的内容，其中一些术语很有帮助，例如标记具有“一张脸”或“两张脸”的图像，应用程序可以很好地根据图像估计年龄，从而识别包含“儿童”、“青少年/年轻人”或“老年人”主题的照片。

选择扫描期间要包含的信息大类（显示默认选择）

对于软件未能生成的术语，用户可以输入新的关键字并将其附加到选定的图像中，当然也可以删除不需要的术语，使用默认设置只需要两步：首先从 AI 关键字字段中删除该术语（通过单击其图标上出现的 X），向下滚动关键字列表（这是收集或生成的所有关键字的数据库），然后取消选择或删除术语。 与其他应用程序交互

如果你想使用其他应用程序来管理自己的照片库，可以通过几个选项将ON1 Photo Keyword AI集成到工作流程中。一种方法是将照片从相机或存储卡直接导入ON1 Photo Keyword AI，或将它们复制到驱动器并在应用程序中打开，扫描关键字然后将处理后的文件导入到图库管理器中。

如果照片已在图库中，使用 ON1 Photo Keyword AI处理文件可同步图库应用程序中的元数据。例如导航到Lightroom Classic已跟踪的文件夹，然后扫描图像，默认情况下会嵌入关键字。Lightroom有时候比较“封闭”，需要手动将图像的元数据与磁盘上的内容同步。

从磁盘读取更新的元数据后，Lightroom Classic会将关键字添加到其关键字面板中

其他两个软件：在Capture One中，可以选择在ON1 Photo Keyword AI中处理的图像，右键单击，然后从上下文菜单中选择“同步元数据”；Apple Photos会忽略XMP文件，因此关键字只会出现在已将术语写入图像文件的照片中，例如JPEG或DNG图像。

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观点：放手交给机器来做

生成关键词对于人工智能来说似乎是一项轻松的任务，它会提出许多你可能没有想到添加的术语，并在短时间内将它们应用于许多图像。诚然，与任何当前的人工智能技术一样，扫描后出现的结果还是需要人工干预，比如添加一些特定术语并删除其他术语，以匹配软件可能遗漏的内容或特定需求。在笔者的测试中，ON1 Photo Keyword AI 的扫描是该应用程序的主要功能，但同时形成了一个完整的元数据管理器，包括星级、标志、颜色标签和 IPTC、有地图视图数据库。

有网友这样评价：这个应用程序应该可以很好地处理我的库存照片存，人工智能（实际上是机器学习）在某种程度上是“中立”的，因此它选择的术语不会受到个人喜好的影响。训练系统像人类一样标记自己的摄影作品，看看机器学习算法是否能够辨别它们的区别，这是一件很有趣的事情。